Почти каждой женщине знакома дилемма: вешать некуда, а носить нечего. Мы зачастую не видим собственный гардероб целиком, носим одни и те же вещи и забываем об остальных. По данным исследований, около 65% одежды в гардеробе остаётся невостребованной.
Разобраться с этой проблемой помогает персональный стилист, но современные технологии предлагают ещё один инструмент. CEO стартапа Саша Цветкова и стилист Юля Катькало создали Tidy — приложение для управления гардеробом с искусственным интеллектом. Оно оцифровывает вещи, помогает составлять комплекты, находить новые сочетания и принимать более осознанные решения о покупках.
При этом создатели Tidy не стремятся заменить персональных стилистов. Напротив, приложение задумано как дополнительный инструмент и для пользователей, и для профессионалов индустрии.
IPQuorum встретился с Сашей Цветковой, чтобы узнать подробности, а также поговорить о том, как модный проект вернул в строй опытного специалиста по PR и бизнес-аналитике.
— Почему вы решили заняться этим проектом? Что вас подтолкнуло?
— Наша главная цель — сделать гардероб видимым и помочь людям эффективнее использовать вещи, которые у них уже есть.
По результатам нашего исследования, около 65% одежды в гардеробе не используется. Особенно актуальна эта проблема для людей с большими гардеробами, а также для тех, кто хранит вещи в нескольких местах — например, в городской квартире, загородном доме или на складе.
С этой задачей столкнулась и идеолог проекта, которая хотела найти решение сначала для себя и близкого круга. Вместе со своим стилистом Юлей Катькало она изучила существующие приложения, но ни одно из них не отвечало их требованиям: сложная оцифровка вещей, неудобный интерфейс, непродуманный пользовательский путь.
Так появилась идея создать собственный продукт. В первую очередь нужен был профессиональный лончер, который имеет опыт вывода премиального продукта на рынок, а также разбирается в цифровой нише и IT-инфраструктуре. На этом этапе я и присоединилась к команде. Мы с Юлей быстро нашли общий язык и приступили к работе над Tidy.
— Как долго велась разработка?
— Разработка Tidy продолжается и сегодня. Над приложением с нуля работала международная команда, и сейчас мы продолжаем совершенствовать продукт, тестировать новые гипотезы и расширять его функциональность.
Наша долгосрочная цель — превратить Tidy в полноценную систему управления гардеробом, которая охватывает весь жизненный цикл вещей: от покупки и хранения до ухода, перепродажи или обмена. Нам близка идея осознанного потребления: мы хотим помогать людям эффективнее использовать то, что у них уже есть, и избегать ненужных покупок.
Уже сейчас мы сотрудничаем с ресейл-платформой The CULTT, а в будущем планируем подключать сервисы ремонта и химчистки, развивать перепродажу и обмен вещами между пользователями.
В самых ближайших планах — отдельный профиль для стилистов с возможностью вести несколько гардеробов, управление вещами в разных местах хранения и функция проверки потенциальных покупок: можно будет загрузить фотографию понравившейся вещи и узнать, есть ли в гардеробе что-то похожее и с чем её сочетать.
В перспективе появится и аналитика гардероба: какие вещи вы носите чаще всего, какие практически не используете и чего вам действительно не хватает. Для этого нам предстоит накопить достаточно данных и продолжить обучение нейросети. Мы рассчитываем реализовать эту функцию, когда аудитория приложения достигнет примерно 200 тысяч пользователей. Сегодня нас уже 50 тыс.
В самых ближайших планах — отдельный профиль для стилистов с возможностью вести несколько гардеробов, управление вещами в разных местах хранения и функция проверки потенциальных покупок: можно будет загрузить фотографию понравившейся вещи и узнать, есть ли в гардеробе что-то похожее и с чем её сочетать.
— На чём обучался ИИ-стилист?
— В основе — многолетняя экспертиза стилиста Юли Катькало, её подход к формированию и организации гардероба, принципы сочетания вещей. Юля много лет работает с частными клиентами и создаёт персональные капсулы. Она разработала более 70 вебинаров, материалы которых легли в основу обучения нашего ИИ-стилиста.
Сейчас ИИ-стилист работает в бета-версии, и его развитие — одна из наших главных задач. Мы постоянно совершенствуем алгоритмы, обучаем нейросеть и работаем над тем, чтобы рекомендации становились точнее. Разумеется, для этого пользователям нужно действительно заполнить виртуальный гардероб - по нашим данным для эффективной работы ИИ-стилисту нужно как минимум 100 загруженных вещей.
— Какие параметры нужно ввести, чтобы начать работу?
— На этапе онбординга пользователь заполняет подробную анкету, которая помогает нам лучше понять его индивидуальные особенности, образ жизни и стилевые предпочтения. Мы спрашиваем о типе фигуры, росте, контрастности внешности и предпочитаемой цветовой гамме.
Также предлагаем выбрать дизайнеров и бренды, чья эстетика наиболее близка пользователю. Например, поклонникам Acne Studios и Tom Ford могут нравиться совершенно разные стилистические решения. Для нас важно учитывать не только физические параметры человека, но и его эстетические предпочтения.
Все эти данные помогают персонализировать работу приложения и становятся основой для дальнейших рекомендаций ИИ-стилиста.
— Среди марок, из которых можно выбрать свои предпочтения, не так много российских брендов: как вы их отбирали?
— При выборе российских брендов мы в первую очередь ориентировались на их визуальный язык. Нам было важно включить в подборку марки с узнаваемой эстетикой, собственным характером и чётко сформированным стилем. Это позволяет пользователю точнее определить свои предпочтения, а нам — лучше понять, какие стилистические решения ему близки.
Среди таких брендов —Atelier Maru, My812, Sanchy, 1811 и другие. Пока их в приложении не так много, но мы планируем постепенно расширять список.
Фото предоставлено пресс-службой проекта Tidy
— Вы сказали, что главный недостаток конкурентов — сложность с оцифровкой и загрузкой предметов одежды. Как решали эту проблему?
— Мы сразу поняли, что нужна реалистичная визуализация. А так как у нас с Юлей есть опыт работы с глянцем и люксовым ритейлом, то за образец мы взяли мокапы для журналов и съемки каталога уровня https://www.net-a-porter.com/en-ru/
В Tidy за обработку изображений отвечают несколько нейросетей: одна распознаёт вещь, определяет её категорию и характеристики, другая создаёт аккуратное изображение без лишних деталей и фона. При желании пользователь может сохранить оригинальную фотографию. Точность распознавания сегодня составляет около 90%.
Кроме того, у нас есть своя библиотека, которую мы регулярно пополняем, в которой представлены базовые вещи с уже подготовленными изображениями для создания образов.
Если говорить про загрузку, то приложение позволяет одновременно загружать десять фотографий.
Наша задача — не просто подсказывать, что надеть, а создать единую систему, которая помогает человеку лучше понимать собственный гардероб, использовать его возможности и принимать более осознанные решения о покупках.
— А чем приложение принципиально отличается, например, от ChatGPT?
— Прежде всего тем, что Tidy — это специализированный продукт, созданный для решения конкретной задачи: управления гардеробом. ChatGPT — универсальный инструмент, а у нас вся инфраструктура, интерфейс и технологии адаптированы именно для работы с одеждой.
Наша задача — не просто подсказывать, что надеть, а создать единую систему, которая помогает человеку лучше понимать собственный гардероб, использовать его возможности и принимать более осознанные решения о покупках.
— И все-таки, на ваш взгляд, ИИ — это инструмент или замена специалиста?
— Конечно, инструмент. Я вообще не верю в тезис: «искусственный интеллект заменит человека». Мне кажется, это утопический сценарий. Думаю, что, пока человек управляет искусственным интеллектом, он может его использовать в своих интересах. Отвергать ИИ — это просто отстать от жизни.
— Вы этого и не делаете. И именно разработка AI-помощника вновь вернула вас в большой бизнес. Два года назад, когда мы с вами общались, то обсуждали, как вы рискнули оставить успешную карьеру в сфере пиара и коммуникаций ради музыки…
— На сей раз ни от чего отказываться не пришлось, если вы хотите спросить, как складывается на этом поприще. Скоро появится новая песня. Но самое интересное, что в ближайшее время мою музыку и мой голос можно будет услышать в проекте, который напрямую связан с ИИ. Это саундтрек к сериалу «Лида», в котором рассказывается про новейшую разработку — ИИ-терапию «ЛИДА» (Лиминальный Индивидуальный Диагностический Алгоритм), ее роль исполнила Аня Чиповская. Текст песни написала режиссер и сценарист Анна Озар. Проект вошел в топ-7 самых ожидаемых проектов на фестивале сериалов «Пилот-2026» и в следующем сезоне будет показан на Okko. Там я пою: «Меня зовут Лида, я нейронка». Вот так все закольцевалось.
Автор: Ксения Позднякова
